O Google Cloud apresentou o Gemini Agent, uma nova proposta de agente de inteligência artificial voltada ao ambiente corporativo. Anunciado por Thomas Kurian, CEO do Google Cloud, durante o evento Gemini at Work 2026, o sistema foi desenvolvido para responder perguntas, executar tarefas, criar conteúdos e mídias e escrever e executar códigos a partir de uma única interface e de uma única API.
A proposta vai além de um assistente que apenas responde a comandos. O Gemini Agent pode planejar uma atividade, utilizar ferramentas e habilidades disponíveis, acessar sistemas corporativos e devolver o trabalho concluído nos ambientes em que o usuário já atua. Segundo o Google Cloud, o agente também pode escolher o modelo de inteligência artificial mais adequado para cada tarefa.
“O Gemini tem todo o seu contexto de negócios e pode ser usado para tudo, desde o trabalho de conhecimento até responder a perguntas, e da criação de conteúdo à codificação, tudo a partir de uma única caixa de prompt. Ele planeja o trabalho, usa habilidades e ferramentas, conecta-se aos seus sistemas e traz de volta algo finalizado — dentro dos documentos, da caixa de entrada e dos ambientes de desenvolvimento em que você já trabalha”, afirmou Thomas Kurian.
Um agente para diferentes tarefas
O Gemini Agent foi estruturado para atuar de forma unificada. Na mesma interface, o usuário pode conversar com a IA, delegar objetivos para execução autônoma e solicitar a geração de código. A plataforma também pode ser acessada pela web, dispositivos Android e iOS, computadores Windows e Mac, linha de comando, Google Workspace, Microsoft 365 e Slack.
Outro recurso destacado pelo Google Cloud é a execução persistente. Como as tarefas são processadas na nuvem, atividades que levam horas ou dias podem continuar em execução mesmo depois que o usuário fecha o computador. O contexto, as memórias e as informações relacionadas ao trabalho permanecem disponíveis quando ele retorna.
O sistema também pode criar subagentes temporários para dividir trabalhos complexos em etapas paralelas ou sequenciais. Outra possibilidade é criar um agente que funcione como integrante permanente de uma equipe, com identidade própria, endereço de e-mail, armazenamento dedicado e acesso ao contexto compartilhado.
Gemini pode escolher entre diferentes modelos
Uma das características apresentadas pelo Google Cloud é a separação entre o agente e o modelo de IA utilizado. O Gemini Agent pode alternar entre modelos da própria família Gemini e modelos Claude, com previsão de suporte futuro a outros modelos abertos e privados.
A ideia é permitir que a empresa escolha o modelo mais adequado para cada atividade, considerando fatores como qualidade e custo. Segundo o Google Cloud, essa arquitetura também evita que dados, contexto e habilidades de uma organização precisem ser reconstruídos quando os modelos disponíveis no mercado mudarem.
Conexão com ferramentas e dados das empresas
O Gemini Agent pode ser conectado a diferentes sistemas utilizados pelas empresas. Entre os exemplos citados estão Microsoft Office, Teams, Slack, Google Workspace, Confluence, Git, Jira, Salesforce e ServiceNow, além de bancos de dados como BigQuery, Databricks, PostgreSQL e Snowflake.
O Google Cloud também informa que o sistema é compatível com servidores MCP, tanto dentro quanto fora da rede corporativa, e oferece um registro para criação e publicação de ferramentas internas.
Além das ferramentas, as empresas podem criar habilidades específicas para determinados departamentos ou equipes. O agente seleciona as ferramentas e habilidades necessárias para cada tarefa e pode utilizar o histórico das execuções para melhorar a consistência do trabalho.
Integração com o Google Workspace
Dentro do Google Workspace, o Gemini Agent poderá atuar em diferentes níveis. Como assistente pessoal, pode utilizar informações sobre agenda, equipes, projetos e documentos para realizar atividades que atravessam diferentes aplicativos.
Um exemplo apresentado pelo Google Cloud envolve pesquisar tendências de mercado, construir um modelo financeiro no Sheets e depois criar uma apresentação utilizando os resultados obtidos, sem que o usuário precise explicar novamente o contexto em cada etapa.
O sistema também pode sugerir tarefas que podem ser delegadas e destacar mensagens consideradas mais importantes na caixa de entrada, explicando os motivos da priorização. Outra possibilidade é criar um agente com identidade própria para atuar junto a uma equipe dentro de um espaço do Chat.
Aplicações em dados e machine learning
O Google Cloud também apresentou recursos específicos para equipes de dados e machine learning. A partir de uma descrição em linguagem natural do resultado desejado, o Gemini pode gerar código PySpark, disponibilizar notebooks para edição e testes, treinar modelos e identificar problemas em pipelines.
Para usuários de negócios, a plataforma pode gerar relatórios operacionais em tempo real no BigQuery e no Knowledge Catalog utilizando consultas em linguagem natural. Consultas salvas podem ser executadas novamente pelas equipes, mantendo respostas consistentes sem a necessidade de gerar novos custos de tokens a cada execução.
Segurança e governança
A utilização de agentes autônomos dentro de empresas também envolve mecanismos de controle. Segundo o Google Cloud, cada agente recebe uma identidade própria, que é registrada nos logs das atividades realizadas.
As permissões de acesso são definidas de acordo com funções e aprovadas pelos administradores de segurança da organização. As ações executadas ficam registradas em uma trilha de auditoria e podem ser monitoradas por ferramentas de observabilidade.
O Gemini também executa tarefas em um Agent Sandbox, com limite próprio de rede. A empresa pode definir políticas de acesso que serão aplicadas aos agentes utilizados em sua organização.
Empresas brasileiras já usam o Gemini Enterprise
O anúncio também apresentou exemplos de empresas brasileiras que utilizam o Gemini Enterprise em diferentes aplicações. O Banco BV usa a plataforma para criar roteiros personalizados para gerentes de relacionamento, enquanto o Bradesco utiliza IA para automatizar análises fiscais, contábeis e contratuais.
A CNA/SENAR utiliza a assistente JoIA, desenvolvida sobre o Gemini Enterprise, para disponibilizar informações agrícolas pelo WhatsApp. Segundo o Google Cloud, a ferramenta já teve 40 mil usuários ativos.
Na Globo, a solução PlanejaAI é utilizada no planejamento inicial de software. De acordo com os dados apresentados pelo Google Cloud, a ferramenta aumentou em 33% a precisão do planejamento pré-desenvolvimento e reduziu de 20 minutos para seis segundos o tempo de validação em determinadas atividades.
O Google Cloud afirma ainda que empresas como iFood, Livelo, SEBRAE e Yduqs estão entre outras organizações brasileiras que utilizam o Gemini Enterprise.
