Uma previsão do Gartner indica que, até 2028, mais de 20% dos aplicativos usados em ambientes de trabalho digitais contarão com algoritmos de personalização baseados em Inteligência Artificial (IA). Essas soluções visam oferecer experiências adaptativas para os colaboradores, melhorando sua satisfação e produtividade.
Insatisfação com aplicativos de trabalho afeta produtividade
A pesquisa do Gartner, realizada com 5.141 trabalhadores entre abril e julho de 2024, revelou que apenas 23% dos funcionários digitais estavam plenamente satisfeitos com os aplicativos de trabalho. Em 2022, esse percentual era de 30%. Essa insatisfação impacta diretamente a produtividade: trabalhadores satisfeitos com suas ferramentas têm três vezes mais chances de se considerarem altamente produtivos em relação aos insatisfeitos.
“Os aplicativos usados para o trabalho devem ser tão intuitivos e empoderadores quanto os apps de consumo mais populares”, afirma Tori Paulman, Vice-Presidente e Analista do Gartner. “Os funcionários desejam uma experiência digital fluida, personalizada e multicanal, semelhante à que encontram nos principais aplicativos de consumo”.
Apesar dessa demanda, a diferença entre a experiência dos aplicativos de consumo e os empresariais tem se ampliado na última década. Muitos aplicativos corporativos ainda são fragmentados, inconsistentes e pouco flexíveis, prejudicando a experiência do usuário.
Como a IA pode melhorar os aplicativos de trabalho
Para tornar os aplicativos empresariais mais eficientes e atrativos, o Gartner recomenda cinco ações para líderes de tecnologia:
- Personalização inteligente: Implementar IA para analisar estilos de trabalho e oferecer insights personalizados, priorizar tarefas e automatizar fluxos de trabalho.
- Transparência algorítmica: Explicar claramente como os algoritmos funcionam e garantir que sigam diretrizes éticas, assegurando a privacidade e a segurança dos dados.
- Foco em resultados: Identificar áreas que mais se beneficiarão da personalização por IA, como atendimento ao cliente e produtividade operacional.
- Critérios bem definidos: Selecionar fornecedores de tecnologia que ofereçam interfaces adaptáveis, gestão de tarefas inteligente e design centrado no usuário.
- Avaliação contínua: Monitorar a eficácia dos algoritmos de IA, coletar feedback dos funcionários e ajustar as soluções conforme as necessidades empresariais evoluem.
“Esses algoritmos podem revolucionar a produtividade ao entender e analisar comportamentos, preferências e interações passadas dos funcionários para fornecer recomendações inteligentes”, diz Paulman. “Eles ajudam a priorizar tarefas, simplificar informações e até automatizar fluxos de trabalho, reduzindo esforços repetitivos e permitindo que os funcionários foquem no que realmente importa”.
Impacto para o futuro do trabalho
Com a evolução da IA, a personalização dos aplicativos corporativos deve se tornar um diferencial competitivo para empresas que buscam aumentar a satisfação dos funcionários e melhorar seus resultados. O Gartner destaca que o monitoramento e a adaptação contínuos serão fundamentais para que essas soluções acompanhem as necessidades do mercado e dos colaboradores.