[Artigo] GenAI? Primeiro, precisamos de dados

Por Guilherme Barreiro*

Antes de falarmos sobre o uso de Inteligência Artificial Generativa (GenAI), é necessário abordar a importância de uma cultura direcionada a dados dentro da empresa (cultura data driven).

No cenário digital acelerado de hoje, alavancar o uso de IA tornou-se uma prioridade para empresas que desejam se manter à frente nos negócios. No entanto, a implementação bem-sucedida da inteligência artificial depende fortemente de uma base sólida de tomada de decisão orientada por dados. Para facilitar o entendimento, vamos explorar os cinco passos cruciais para construir uma cultura orientada a dados e preparar sua organização para o sucesso com IA.

Passo 1: Defina sua estratégia de dados

Antes de mergulhar no mundo da IA, é essencial estabelecer uma estratégia de dados clara. Isso envolve identificar os objetivos da sua organização, determinar quais dados serão coletados e como eles serão usados para direcionar decisões de negócios. Uma estratégia de dados bem definida garantirá que seus dados sejam precisos, relevantes e acessíveis. Em termos simples, é necessário entender o que você gostaria de ter em seu dashboard de gestão, incluindo os atributos (objetos) mais relevantes para o seu negócio, além de saber onde estão esses dados e como devem ser armazenados.

Passo 2: Centralize seus dados

Silos de dados podem ser um obstáculo significativo para a construção de uma cultura orientada por informações. Para superá-los, é crucial centralizá-las em uma plataforma unificada. Isso permitirá o compartilhamento dos dados, a colaboração e a análise de forma contínua entre os departamentos. Sabe o data lake? É exatamente para isso que ele serve. Os data lakes são especialmente úteis para empresas que precisam armazenar e analisar grandes quantidades de dados de diferentes fontes, proporcionando uma visão mais abrangente e detalhada dos negócios.

Passo 3: Promova uma cultura de alfabetização em dados

Uma cultura orientada por dados exige que os funcionários possuam habilidades básicas de alfabetização no uso e na interpretação desse material. Ofereça treinamento e recursos para garantir que sua equipe possa coletar, analisar e interpretá-los de maneira eficaz. Isso os capacitará a tomar decisões informadas e a impulsionar o crescimento dos negócios. Faz sentido, certo?

Passo 4: Estabeleça governança de dados

A governança é crucial para manter a qualidade, a segurança e a conformidade dos dados. Desenvolva um conjunto de regras e políticas para gerenciar o acesso, o uso e o armazenamento de dados. Isso garantirá que seus dados sejam confiáveis, precisos e protegidos contra acessos não autorizados. Saber quem deve acessar e o que acessar é extremamente importante.

Passo 5: Aproveite a análise e a visualização de dados

Ferramentas de análise e visualização de dados podem ajudar a ter insights ocultos e a notar padrões nos dados. Invista em ferramentas como o QuickSight da AWS, por exemplo, para capacitar a sua equipe a analisar e visualizar os dados de forma eficaz. Isso vai possibilitar uma melhor tomada de decisões e impulsionará o crescimento dos negócios.

Construir uma cultura orientada a dados é o alicerce necessário para qualquer organização que deseje tirar proveito da Inteligência Artificial Generativa (GenAI). Ao seguir estes cinco passos essenciais, as empresas estarão preparadas para tomar decisões informadas e estratégicas. Além disso, uma cultura de alfabetização e governança de dados garante a integridade e a segurança dos dados, elementos fundamentais para que o uso de IA seja bem-sucedido e traga resultados expressivos para os negócios.

Guilherme Barreiro, diretor da BRLink e Serviços da Ingram Micro Brasil, é graduado em sistemas da informação e possui especialização em liderança e conselho digital, além de ser cofundador da Escola da Nuvem. Ao longo da carreira, passou por empresas como T-Systems, IBM, Locaweb e Nextios. O executivo tem mais de 20 anos de experiência no mercado de TI e grande expertise em cloud computing, cibersegurança e soluções tecnológicas para clientes dos mais diversos segmentos.