Após ser realizado inteiramente online nos três últimos anos, o Workshop RNP (WRNP) volta a ser presencial em 2023. Nos dias 22 e 23 de maio, o hotel Royal Tulip Brasília, na capital federal, irá sediar o evento, que tem por objetivo estreitar os laços entre a RNP e a comunidade de ensino e pesquisa no Brasil e no exterior.
O workshop ocorre junto ao Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC). Interessados em comparecer ao WRNP podem se inscrever por este link. A taxa para inscrição presencial é de R$ 235, válida para os dois dias do evento.
Pesquisadores, profissionais de TI e outros interessados que não puderem participar presencialmente poderão acompanhar gratuitamente a transmissão ao vivo da programação principal. É só acessar o site do evento para fazer a inscrição e selecionar a opção “Somente Online”.
Realizado desde 1999, o WRNP é um evento anual que dá aos participantes a oportunidade de conhecer os principais avanços tecnológicos em Tecnologias da Informação e Comunicação (TIC) e também os tópicos mais relevantes em discussão na área. A programação consiste de palestras variadas e demonstração de protótipos de produtos e de serviços. O evento ainda funciona como um canal de comunicação entre diferentes organizações, empresas, pesquisadores e o próprio governo.
Entre os principais temas que serão discutidos no Workshop RNP deste ano, estão:
– Inteligência Artificial: preparo de máquinas para interpretar dados e executar atividades complexas similar a um humano;
– Web 3.0: conjunto de tecnologias que trazem uma evolução no acesso e no uso da internet;
– OpenRan: movimento que tem por objetivo a democratização do acesso à internet;
– Identidade Auto-Soberana: abordagem que visa dar ao indivíduo controle total sobre seus dados e como eles podem ser usados e acessados em ambientes digitais;
– Next Generation Network (NGN): conjunto de tecnologias que traz evoluções na arquitetura usada em redes de computadores;
– Machine Learning : ramo da inteligência artificial que prepara máquinas para que possam aprender ou melhorar seu desempenho com dados obtidos por elas mesmo sem terem sido programadas.
24ª edição do WRNP
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