A Neo4j, principal plataforma mundial de inteligência em grafos, anunciou hoje um investimento de US$ 100 milhões para acelerar sua posição como infraestrutura crítica para inteligência artificial generativa (GenAI) e como camada de conhecimento padrão para sistemas baseados em agentes de IA (agentic systems). O investimento financia a inovação de produtos, incluindo duas novas soluções, e o lançamento de um dos maiores programas de startups para empresas nativas de IA até hoje, apoiando 1.000 startups em todo o mundo pelos próximos 12 meses.
O anúncio acontece em um momento em que empresas enfrentam dificuldades para levar projetos de GenAI da fase piloto até a produção final. Uma pesquisa do MIT aponta que 95% dos projetos pilotos falham em gerar resultados. O relatório diz que a “qualidade do modelo falha sem contexto” e destaca a falta de memória e de aprendizado como uma das principais razões para esses fracassos. A Neo4j resolve esse problema ao oferecer a camada de infraestrutura necessária para reduzir desperdício de investimento em IA, garantir resultados precisos e explicáveis, e escalar a tecnologia para usos reais.
“Sistemas baseados em agentes são o futuro do software. Eles precisam de raciocínio contextual, memória persistente e resultados precisos e rastreáveis, tudo o que a tecnologia de grafos foi projetada de forma única para oferecer”, explica Emil Eifrem, cofundador e CEO da Neo4j. “A Neo4j transforma dados desconectados em conhecimento rastreável, e este investimento nos permite avançar essa visão ainda mais rápido.”
Novos produtos reduzem a complexidade na criação de agentes de IA
A Neo4j anunciou duas novas soluções que resolvem um dos principais desafios das empresas: a dificuldade em construir agentes inteligentes baseados em dados organizacionais.
Muitas empresas enfrentam obstáculos para desenvolver agentes de IA — desde dados presos em silos até ferramentas desconectadas e a falta de especialistas qualificados. As novas soluções da Neo4j reduzem essas barreiras.
- Neo4j Aura Agent: solução em acesso antecipado que permite criar, testar e implantar agentes de IA baseados diretamente nos dados da empresa em poucos minutos. Oferece orquestração automatizada de ponta a ponta e AIOps (Inteligência Artificial para Operações de TI) para recuperação de conhecimento baseada em grafos. O lançamento deve estar totalmente disponível até o 4º trimestre deste ano.
- Model Context Protocol (MCP) Server: integra memória e raciocínio baseados em grafos a qualquer agente ou aplicação de IA existente. Suporta consultas em linguagem natural, criação automática de modelos de dados em grafos, memória persistente e gerenciamento automatizado de instâncias do Neo4j AuraDB. A versão totalmente compatível estará disponível no 4º trimestre.
Juntos, o Aura Agent e o MCP Server oferecem às empresas um caminho mais rápido e confiável para explorar a IA baseada em agentes, com precisão, explicabilidade e pronta para produção.
“Os grafos de conhecimento corporativo representam uma infraestrutura crítica para Agentes de IA confiáveis”, disse Conor O’Shea, Arquiteto de IA da Daimler Truck. “Na Daimler Truck North America, vimos como as capacidades de grafos da Neo4j trazem a precisão e o raciocínio contextual de que os sistemas de IA precisam para operar de forma eficaz em ambientes de negócios complexos. Estou animado para ver como o Neo4j Aura Agent e o MCP Server tornarão essas capacidades mais acessíveis às empresas que estão construindo sua próxima geração de aplicativos inteligentes.”
“O Neo4j Aura Agent promete contribuir com o setor de saúde ao projetar e implementar agentes de IA que criam grafos de conhecimento abrangentes a partir do nosso conhecimento biomédico confiável. Com novas formas de interrogar esses grafos, os pesquisadores podem abordar a descoberta de medicamentos de maneiras que antes eram impossíveis. É isso que torna essa inovação tão promissora para a descoberta de medicamentos e para a saúde”, disse Nitin Sood, Vice-Presidente Sênior e Head de Portfólio de Produtos e Inovação da QIAGEN.
Programa de startups apoia um dos maiores grupos de empresas nativas em IA
A Neo4j também anunciou um novo Programa de Startups, que formará um dos maiores grupos dedicados de empresas nativas de IA até hoje, selecionando e apoiando mais de 1.000 startups em todo o mundo nos próximos 12 meses. Os participantes terão acesso a créditos em nuvem, capacitação técnica e suporte para levar produtos ao mercado, ajudando-os a construir e escalar sistemas baseados em agentes com tecnologia de grafos.
“Oito em cada dez startups nativas de GenAI com quem converso estão migrando para a plataforma da Neo4j”, disse David Klein, cofundador e sócio-diretor da One Peak e membro do Conselho da Neo4j. “Elas me dizem que é a escolha natural quando se leva a sério a construção de sistemas inteligentes com contexto e memória.”
O Programa de Startups já está ativo em neo4j.com/startups. Ele conta com 208 membros, incluindo Firework, Garde-Robe, Hyperlinear, Mem0, OKII, Rivio e Zep.
“A Rivio desenvolve agentes de IA que navegam pelas complexas relações da área de compras, envolvendo fornecedores, contratos, preços, conformidade e dinâmicas de mercado”, disse Hala Jalwan, cofundadora e CEO da Rivio. “A Neo4j nos permite modelar essa complexidade com a precisão que nossos clientes exigem.”
Nomeações executivas para apoiar crescimento e expansão
A Neo4j anunciou a promoção de Sudhir Hasbe a Presidente e Diretor de Produto, reconhecendo seu papel na promoção da inovação e no crescimento da plataforma. No início deste ano, a empresa nomeou Mark Woodhams, ex-Oracle e veterano em software corporativo, como Diretor de Receitas.
A empresa também contratou Ajay Singh como Chefe de Engenharia de Campo Global. Singh veio da Databricks, onde ajudou a expandir a engenharia de campo durante o rápido crescimento da empresa, e será responsável pela engenharia de soluções, arquitetura, serviços profissionais e sucesso do cliente na Neo4j.
“Essas mudanças na liderança, combinadas com nosso investimento e lançamentos de produtos, preparam a Neo4j para seu próximo capítulo como a plataforma de inteligência em grafos para aplicações inteligentes e sistemas de IA”, disse Eifrem.
A adesão dos clientes reflete o papel dos grafos na GenAI
A Neo4j é utilizada por 84 das 100 maiores empresas globais (Fortune 100) e por mais da metade das Fortune 500. Ela alimenta implantações autônomas baseadas em agentes na Uber, Walmart, Klarna, entre outras, fornecendo memória estruturada, relacionamentos e contexto necessários para que os agentes possam raciocinar, agir e memorizar — a base para uma IA baseada em agentes de nível de produção.
Nos últimos 12 meses, a Neo4j registrou:
- 6x de crescimento em clientes de GenAI
- 58% de aumento na receita de consumo em nuvem
- 82% de crescimento em Product-Led Growth (PLG)
- 56% dos 100 maiores clientes aumentaram sua presença na Neo4j em 2025
“Estamos testemunhando o ressurgimento do aprendizado e da melhoria contínuos em escala empresarial, mas desta vez, impulsionados por IA, operacionalizados por agentes, estruturados em grafos e enriquecidos com telemetria em tempo real”, disse Charles Betz, VP e Analista Principal da Forrester, em um blog de 2025. “O grafo é essencial. Ele é o esqueleto que sustenta a ‘carne’ dos modelos de linguagem de grande escala (LLMs).”
Investindo a partir da solidez e da convicção do Conselho
A Neo4j ultrapassou US$ 200 milhões em receita em 2024, destacando a ampla adoção da empresa no mercado corporativo e a solidez financeira que permite reinvestimentos nesse nível. O investimento de US$ 100 milhões aprovado pelo Conselho reflete tanto o desempenho da empresa quanto a convicção de que os grafos são fundamentais para a produção em larga escala de GenAI.
“A Neo4j está transformando a forma como as empresas convertem dados em conhecimento, algo essencial para que a IA funcione em escala”, disse Patrick Pichette, sócio da Inovia Capital, ex-CFO do Google e membro do Conselho da Neo4j. “Este investimento reflete nossa convicção de que a Neo4j está construindo uma empresa de geração, com a liderança certa, tração de mercado e tecnologia para liderar em IA baseada em agentes.”
