A Neo4j, referência em banco de dados e análise de grafos, anunciou que dobrou sua receita dos últimos três anos, ultrapassando USD 200 milhões em receita recorrente anual (ARR). A empresa está no caminho certo para ter um fluxo de caixa positivo nos próximos trimestres, impulsionada por sua liderança no mercado de tecnologia de grafos, fundamental para melhorar a precisão, transparência e explicabilidade dos resultados da IA Generativa (GenAI).
A empresa cresceu rapidamente este ano, à medida que as organizações reconheceram que as bases de dados de grafos são infraestruturas essenciais para os sistemas de IA que utilizam grandes quantidades de dados interligados. A Neo4j serve como base de dados otimizada para estas aplicações. O crescimento também foi impulsionado pela demanda empresarial pela oferta de nuvem da Neo4j, que quintuplicou nos últimos três anos, e pela tração da parceria com os principais fornecedores de nuvem e líderes do ecossistema.
“Em 2025, as tecnologias de grafos serão usadas em 80% das inovações de dados e análises, frente a 10% em 2021, facilitando a rápida tomada de decisões em toda a empresa”, prevê o Gartner em seu relatório Exploring the Top Use Cases for Graph Analytics, publicado em 10 de maio de 2024.
A liderança da Neo4j no mercado é evidente na categoria de sistemas de gestão de bases de dados de grafos (DBMS) com um market share de 44%, de acordo com análise do Cupole Consulting Group. A Cupole estima o mercado total endereçável para a categoria DBMS mais ampla em US $ 110 bilhões em 2024, com o DBMS de grafos crescendo a 32.6% + CAGR impulsionado pela adoção da nuvem e casos de uso emergentes de IA.
A Neo4j é utilizada por 84% de todas as empresas da Fortune 100 e 58% das empresas da Fortune 500. Os exemplos incluem a Daimler, Dun & Bradstreet, EY, IBM, Merck, NASA, UBS, Walmart, entre outras. “Esse marco é uma prova do crescente reconhecimento da tecnologia de grafos como fator primordial para a relação moderna do banco de dados. A Neo4j capacita os clientes a transformá-los em conhecimento, revelando insights e possibilidades que não eram possíveis antes. Estamos agora na vanguarda de uma mudança sísmica na forma como as organizações conseguem isso com a GenAI, e a Neo4j se posiciona como a única empresa capaz de permitir essa nova onda de inovação”, informa Emil Eifrem, co-fundador e CEO da Neo4j.
A crescente procura de bases de dados em grafos e GraphRAG para impulsionar a GenAI
As bases de dados em grafos permitem às empresas armazenar e consultar dados de uma forma que reflete a verdadeira forma com a qual as entidades estão interligadas. Os dados são traduzidos no formato de um grafo de conhecimento, que fundamenta grandes modelos de linguagem (LLMs) em contextos ricos e dá aos sistemas de IA um acesso melhor e mais rápido a dados relevantes, essenciais para gerar resultados de alta qualidade.
A Neo4j é também líder em GraphRAG, uma técnica que permite aos LLMs obter dados de fontes externas, aumentando o conhecimento destes sistemas e evitando alucinações. O Gartner mencionou a importância do GraphRAG no seu relatório Hype CycleTM For AI in Software Engineering, 2024: “As técnicas RAG num contexto empresarial sofrem de problemas relacionados com a veracidade e a exaustividade das respostas, causados por limitações na precisão da recuperação, na compreensão do contexto e na coerência das respostas. Os grafos de conhecimento (Knowledge Graphs), uma tecnologia bem estabelecida, podem representar os dados contidos nos documentos e a relação entre eles. A combinação de ambos os aspectos permite que as aplicações RAG recuperem texto com base na semelhança com a pergunta e na representação contextual da consulta, melhorando a precisão das respostas.”
Neo4j consolida sua liderança como desenvolvedora de banco de dados para dados interconectados em 2024
A Neo4j permite que os desenvolvedores preparem seus dados para a GenAI e criem aplicativos de forma mais rápida e fácil com resultados precisos, transparentes e explicáveis. Em 2023, a empresa incorporou a pesquisa vetorial nativa como parte de seus principais recursos de banco de dados para obter insights de GenAI mais ricos. Já em 2024, a Neo4j trouxe suas soluções para o Snowflake AI Data Cloud, expandiu sua aliança com a Deloitte e continua a oferecer integrações nativas com ofertas de LLM em todos os principais fornecedores de nuvem. A Neo4j também transformou seu portfólio de nuvem este ano para acelerar a adoção de grafos e GenAI para empresas.
O resultado permitiu que a Neo4 avançasse em sua posição como líder da categoria e parceira de banco de dados grafos por sua oferta abrangente, flexibilidade de implementação, análise e forte suporte da comunidade.
A Neo4j foi nomeada Visionária no 2023 Gartner Magic Quadrant para Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados em Nuvem entre 19 outros fornecedores globais reconhecidos de DBMS, e classificada este ano como Strong Performer entre 14 dos principais fornecedores no The Forrester Wave: Bancos de Dados Vetoriais, 3º trimestre de 2024.
Crescimento em 2025 será impulsionado por novos recursos de IA, expansão em nuvem e parcerias
A Neo4j planeja adicionar novos recursos de GenAI à sua plataforma, expandir seus recursos para a adoção da nuvem convencional e aprofundar parcerias que envolvam análise de grafos e GraphRAG.
Recentemente, a empresa conquistou US$ 50 milhões em capital da Noteus Partners, uma empresa europeia especializada em investimentos de ações de crescimento. Embora a Neo4j esteja bem capitalizada e não necessite do capital para gerir o seu negócio, o investimento reforça o seu balanço no atual cenário econômico, reafirma a avaliação de USD 2 bilhões e sublinha o compromisso da Neo4j em estabelecer parcerias com organizações confiáveis.
Espera-se que a tecnologia de grafos ganhe tração no mercado com a publicação oficial do GQL pela ISO e pela IEC em 2024, um novo padrão internacional para a linguagem de consulta de grafos, o que significa a maturidade e consolidação da tecnologia no mercado. É a primeira linguagem de consulta de banco de dados a ser certificada desde o SQL em 1987. A ISO investiu mais de cinco anos de trabalho na padronização, sendo que a Neo4j esteve envolvida desde o início nesse trabalho.
