NETSCOUT destaca dados confiáveis como base para IA em serviços financeiros na Febraban Tech

À medida que as instituições financeiras aceleram a adoção de inteligência artificial (IA) em ambientes digitais cada vez mais complexos, a qualidade, o contexto e a confiabilidade dos dados operacionais disponíveis para os sistemas de IA tornam-se críticos para o seu sucesso. Na Febraban Tech 2026, a NETSCOUT, provedora líder em soluções de observabilidade de rede, AIOps, cibersegurança e proteção contra DDoS, demonstrará como a inteligência de rede de alta fidelidade pode fornecer a base de dados confiável necessária para análises e tomadas de decisão orientadas por IA mais precisas.

De 24 a 26 de agosto, no Distrito Anhembi, em São Paulo, a NETSCOUT estará junto com a Logicalis em seu estande, onde especialistas da empresa se reunirão com clientes, parceiros e imprensa para discutir como a visibilidade em tempo real sobre redes, aplicações e serviços pode ajudar as instituições financeiras a fortalecer a resiliência operacional, enquanto preparam seus ambientes para operações assistidas por IA.

A NETSCOUT aborda um dos desafios fundamentais enfrentados pela IA corporativa: fornecer aos sistemas de IA um contexto operacional confiável. Por meio da inspeção profunda de pacotes em escala, a NETSCOUT transforma o tráfego de rede em Smart Data estruturado e contextualizado, com metadados de alta fidelidade derivados das comunicações reais entre usuários, aplicações, serviços e infraestrutura.

Essa inteligência derivada da rede oferece às equipes de IA e de operações uma visão em tempo real do que realmente está acontecendo no ambiente digital. Combinada com outras fontes de telemetria, ela pode ajudar os sistemas de IA a distinguir sintomas de causas-raiz, reduzir ambiguidades e fornecer insights mais confiáveis para solução de problemas, gestão de desempenho e tomada de decisões operacionais.

Para as instituições financeiras, onde os serviços digitais precisam permanecer continuamente disponíveis enquanto processam enormes volumes de transações e se defendem contra ameaças cibernéticas em rápida evolução, essa visibilidade é particularmente importante. À medida que a IA avança da experimentação para o AIOps e operações cada vez mais autônomas, a capacidade de fornecer dados operacionais precisos, contextualizados e confiáveis aos sistemas de IA torna-se essencial para estabelecer confiança em suas recomendações e ações.

 Durante a Febraban Tech, os especialistas da NETSCOUT estarão disponíveis para discutir:

  • Por que dados operacionais confiáveis e de alta qualidade são críticos para a IA corporativa e o AIOps;
  • Como o NETSCOUT Smart Data fornece inteligência e contexto derivados da rede e prontos para IA;
  • O papel da inspeção profunda de pacotes e da visibilidade em nível de pacote para aprimorar a análise operacional orientada por IA;
  • Observabilidade em aplicações, redes, nuvem e ambientes híbridos;
  • Melhoria de desempenho, disponibilidade e resiliência dos serviços financeiros digitais;
  • Aceleração da identificação e análise de causa-raiz de problemas em ambientes de TI complexos;
  • Cibersegurança, inteligência de ameaças e proteção contra ataques DDoS.

“As instituições financeiras estão se movendo rapidamente para colocar a IA em funcionamento, mas a qualidade dos resultados da IA depende, em última análise, da qualidade e do contexto dos dados disponíveis para ela”, disse Geraldo Guazzelli, diretor-geral da NETSCOUT Brasil. “A NETSCOUT fornece aos sistemas de IA e às equipes de TI uma inteligência operacional de alta fidelidade derivada do que está acontecendo na rede. Esse contexto confiável pode ajudar as organizações a ir além da experimentação em IA rumo a análises mais precisas, resolução mais rápida de problemas e maior confiança em operações assistidas por IA”.

As organizações estão descobrindo que apenas alimentar a IA com mais dados não produz necessariamente melhores resultados”, acrescentou Guazzelli. “Grandes volumes de telemetria fragmentada, ruidosa ou mal contextualizada podem aumentar os custos e dificultar que a IA chegue a conclusões confiáveis. O objetivo não deve ser ter mais dados por si só, mas sim os dados certos, com a fidelidade e o contexto necessários para apoiar melhores decisões operacionais”.

A participação da NETSCOUT na Febraban Tech também reforça sua parceria com a Logicalis e seu compromisso em ajudar as instituições financeiras do Brasil a enfrentar a convergência de IA, observabilidade, cibersegurança e resiliência operacional. À medida que a IA assume um papel maior nas operações de TI, a visibilidade confiável das redes e serviços dos quais o banco digital depende se tornará cada vez mais importante para transformar a inovação em IA em resultados de negócios mensuráveis.

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Yuri Rodrigo de Camargo

Produtor de Conteúdo Digital com mais de 14 anos de experiência em redação e produção de conteúdo de textos e vídeos informativos, coberturas de eventos de lançamentos de produtos e tecnologias diversas e análises de produtos, aplicativos e serviços para sites como Diário do Android (2011-2012), Mobile Xpert (2012-2016) e Tempo Integral (2016-2018).

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