A Positivo SEG, unidade de negócios da Positivo Tecnologia voltada à segurança eletrônica, passou a utilizar inteligência artificial para ampliar a análise de imagens em uma operação fluvial. A tecnologia é aplicada para reconhecer tripulantes, identificar pessoas não cadastradas, detectar determinados comportamentos e monitorar a aproximação de outras embarcações.
A iniciativa é resultado de uma parceria com a Truss Intelligence e utiliza a Positivo IA Box, solução de videomonitoramento baseada em visão computacional e inteligência artificial. A proposta é transformar as imagens captadas por câmeras em eventos que possam ser analisados pelas equipes responsáveis pela segurança da operação.
Em uma operação que funciona 24 horas e conta com um número elevado de câmeras, a análise automatizada busca reduzir a necessidade de acompanhamento contínuo de todas as imagens por operadores.
“As novas tecnologias ampliam o potencial do videomonitoramento ao transformar imagens em informações capazes de apoiar a identificação de situações de risco. Em uma operação que exige acompanhamento contínuo, essa capacidade ajuda as equipes a direcionar sua atenção para eventos que demandam avaliação e resposta”, afirma Oscar Hilgert, diretor comercial da Positivo SEG.
IA identifica pessoas e comportamentos
De acordo com a empresa, a solução foi configurada para diferentes situações dentro da embarcação. Câmeras instaladas no mastro são utilizadas para acompanhar aproximações, enquanto equipamentos posicionados na timoneira podem identificar determinados comportamentos. Outros pontos da embarcação são monitorados para reconhecimento da tripulação e identificação de pessoas não cadastradas.
Os parâmetros podem ser ajustados conforme as necessidades da operação. O uso de celular, por exemplo, pode gerar um evento depois de cinco segundos e ser associado à identificação da pessoa envolvida. Da mesma forma, uma embarcação que permaneça por mais de cinco segundos em uma área monitorada pode gerar um alerta.
“Um dos desafios era encontrar uma solução que permitisse ampliar a cobertura das câmeras convencionais e, ao mesmo tempo, identificar comportamentos relevantes na timoneira. Em uma operação que funciona 24 horas e conta com um número elevado de câmeras, ter uma detecção inteligente e rápida faz diferença”, afirma Jorge Barrelin, diretor operacional da Truss Intelligence.
Segundo Barrelin, uma das situações registradas durante o uso da tecnologia envolveu a identificação de uma pessoa cuja face não estava cadastrada no sistema. A equipe patrimonial foi acionada e tomou as providências necessárias.
A aplicação também permite monitorar a aproximação de outras embarcações, um recurso que pode ser utilizado na prevenção de situações de risco, como tentativas de roubo de diesel.
Processamento com inteligência artificial
A Positivo IA Box utiliza processamento baseado em Deep Learning e permite combinar diferentes recursos de análise de acordo com as características de cada operação.
A plataforma pode receber imagens de câmeras compatíveis com os protocolos RTSP e ONVIF, possibilitando sua integração a estruturas de videomonitoramento já existentes. Dessa forma, a análise baseada em inteligência artificial pode ser adicionada a diferentes pontos de uma operação sem necessariamente substituir toda a infraestrutura de câmeras.
“A possibilidade de combinar diferentes análises em uma mesma plataforma é um dos principais ganhos. As regras podem ser ajustadas conforme a necessidade de cada operação e a inteligência pode ser integrada a diferentes câmeras compatíveis com os protocolos utilizados no mercado”, explica Hilgert.
No projeto fluvial, a infraestrutura também precisa considerar características específicas do ambiente, como baixa iluminação, movimentação da embarcação e necessidade de operação contínua.
Além do setor fluvial, a Positivo SEG cita possíveis aplicações da tecnologia em ambientes como indústrias, hospitais, escolas, condomínios, canteiros de obras, mineração, rodovias, postos de combustíveis, transporte público e gestão urbana.
Segundo a empresa, o projeto com a Truss Intelligence ainda está em fase inicial de monitoramento. A experiência, porém, já permite avaliar o uso da análise automatizada de imagens em operações que precisam acompanhar continuamente diferentes áreas e situações.
